В настоящей работе предлагается общий подход к прогнозированию значений непрерывных параметров, выраженный в модели Formod. Под непрерывным параметром в контексте данной статьи подразумевается характеристика какой-либо субстанции, имеющая в любой момент времени определенное значение: цена акции, доходность облигации, температура воздуха и т.п., т.е. Formod позволяет прогнозировать не только значения параметров естественнонаучной природы, но и рефлексивной природы. В качестве отправных точек используются ряд постулатов. Модель Formod учитывает влияние прошлых событий на будущую динамику выходного параметра, а также добавляет к этим влияниям влияния новых событий, имеющих потенциал происхождения на горизонте прогноза. Это позволяет рассматривать несколько возможных вариантов (сценариев) прогнозного значения непрерывного параметра. Formod позволяет прогнозировать не только параметры естественнонаучной природы, но и параметры рефлексивной природы.