Ранг: Кандидат
Группа: Участник
Зарегистрирован: 6/22/2016
Сообщений: 46
Местонахождение: Санкт-Петербург
|
Предлагаю вниманию отчёт об оценке нового типа. Отчёт обезличен и может спокойно гулять по сети. Возможно, это один из первых full data-driven отчётов об оценке на русском языке и согласованный с российскими стандартами оценки. Все расчёты выполнены на Python. Практически весь текст написан не человеком, а GPT 4. На самом деле, не нужны никакие корректировки, справочники и т.п. Нужны только наборы данных и минимальные знания статистики и методов машинного обучения. Основные этапы оценки:
1) геоаналитика: в данном конкретном случае относительно простая в силу локальности рынка;
2) описательные статистики рынка;
3) проверка статистических гипотез о распределении;
4) определение значимых и незначимых признаков;
5) построение регрессионных моделей ценообразования и их применение к объекту оценки;
6) построение моделей на базе решающих деревьев;
7) согласование результатов: в данном случае все 9 моделей отработали настолько удачно, что разбег был только 6%, так что как таковое согласование не потребовалось.
В целом, в отчёте заложено 90% того, что нужно оценщику типовых объектов в 2023 году.
Отчёт.
Код.
|
Ранг: Член сообщества
Группа: Участник
Зарегистрирован: 3/12/2017
Сообщений: 3,292
Местонахождение: Коломна
|
sovconsult сообщал(а):Предлагаю вниманию отчёт об оценке нового типа.
Наверное важен не тип, а соответствие отчета действующему законодательству.
sovconsult сообщал(а): На самом деле, не нужны никакие корректировки, справочники и т.п.
Долго доходило?)))
Сейчас вас справочникисоставители предадут анафеме и грязью польют.....
А так неплохо: побольше листов - побольше купюр)))
|