Ранг: Кандидат Группа: Участник
Зарегистрирован: 6/22/2016 Сообщений: 46 Местонахождение: Санкт-Петербург
|
Предлагаю вниманию отчёт об оценке нового типа. Отчёт обезличен и может спокойно гулять по сети. Возможно, это один из первых full data-driven отчётов об оценке на русском языке и согласованный с российскими стандартами оценки. Все расчёты выполнены на Python. Практически весь текст написан не человеком, а GPT 4. На самом деле, не нужны никакие корректировки, справочники и т.п. Нужны только наборы данных и минимальные знания статистики и методов машинного обучения. Основные этапы оценки: 1) геоаналитика: в данном конкретном случае относительно простая в силу локальности рынка; 2) описательные статистики рынка; 3) проверка статистических гипотез о распределении; 4) определение значимых и незначимых признаков; 5) построение регрессионных моделей ценообразования и их применение к объекту оценки; 6) построение моделей на базе решающих деревьев; 7) согласование результатов: в данном случае все 9 моделей отработали настолько удачно, что разбег был только 6%, так что как таковое согласование не потребовалось.
В целом, в отчёте заложено 90% того, что нужно оценщику типовых объектов в 2023 году.
Отчёт. Код.
|
Ранг: Член сообщества Группа: Участник
Зарегистрирован: 3/12/2017 Сообщений: 3,292 Местонахождение: Коломна
|
sovconsult сообщал(а):Предлагаю вниманию отчёт об оценке нового типа. Наверное важен не тип, а соответствие отчета действующему законодательству.
sovconsult сообщал(а): На самом деле, не нужны никакие корректировки, справочники и т.п. Долго доходило?)))
Сейчас вас справочникисоставители предадут анафеме и грязью польют.....
А так неплохо: побольше листов - побольше купюр)))
|